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【AI技术在骨折摄片诊断中的应用,估计以后会成为一种趋势】
AI技术在医疗领域的应用,将为医生的临床工作带来极大的帮助。
骨折诊断有着庞大的医疗需求,在各大医院的急诊和夜诊中,因骨折前来就诊的患者始终占据着很大的比例。
据统计,我国每年骨折发病人数不少于500万次。而根据第七次全国人口普查数据结果,我国65岁及以上人口有.9亿,占%。站在中度老龄化社会的边缘,不少专家推测,未来我国骨折高风险人群的比例还将进一步扩大。
在临床需求的推动下,AI医疗影像市场开始纷纷涌入辅助骨折诊断这一赛道。而作为医疗人工智能领域的头部企业,汇医慧影近年来专注X射线骨折人工智能辅助筛查,历时4年覆盖人体0%骨折部位。
5月0日,汇医慧影的DR骨折AI产品获批中国国家药品监督管理局医疗器械三类证,这是国内同类产品的首次获批,也是国内唯一手握NPA三类证、欧盟E双重认证的X射线骨折AI产品。
辅助医生介入骨折诊断金标准AI如何发力?
临床上,骨折诊断的金标准一直是X射线影像设备。DR能显现出病灶周边整个外部结构的改变,空间分辨率高,且价格低廉,在对骨折病灶的识别上明显优于T等其他影像检查。
通常情况下,训练有素的医生基本都能通过DR影像判断是否骨折,可具体到不同场景中,依旧会存在漏诊的风险。据统计,X线平片骨折的漏诊率高达5%,特别是在关节较多的四肢骨部位。
山东省千佛山医院放射科主任医师李爱银医生告诉“医学界”,DR片作为一种整体结构的成像,有时候会出现骨折部位和正常部位结构重叠的情况,影响判断。此外,由于骨折患者数量较多,且“随机性”强,对放射科医生来说,想要在高疲惫、急诊断的情况下保证影像检查的时效性和准确率,尤其是在手、足的众多关节中找准骨折部位,也并非一件容易的事情。
999年,李爱银从中山医科大学医学影像学专业毕业,来到了山东省千佛山医院。作为一名放射科医生,在从业的2年里,他见过太多因漏诊而险些酿成事故,导致医患纠纷的案例。
“曾经有一位患者在夜诊时来到医院,主诉踝关节疼痛,医生根据患者的描述开具检查单,而放射科医生在拍完片子后就只盯着踝关节观察,结果这个患者的骨折部位是在跗骨,并且有结构重叠并不明显,就被漏诊了。”李爱银说,“后来我们及时地与患者家属进行了沟通,好在也并没有引起严重的后果,最终得到了对方的谅解。”
“这是一个非常典型的案例,它反映了目前放射科在急
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